Неочаквано поведение на силициево устройство води до създаването на прост електронен елемент, който имитира част от поведението на биологичен неврон. Подобни решения могат да се окажат важни за по-енергийно ефективни neuromorphic системи.

AI вече се използва за проектиране на радиочестотни интегрални схеми чрез reinforcement learning, inverse design и generative подходи. Получените структури понякога изглеждат нетипично за инженер, но могат да дадат по-добри характеристики от традиционните решения.